Yana nimani avtomatlashtirish kerak?

Bugungi kunda "Xizmat sifatida avtomatlashtirish" tushunchasi martaba qilmoqda. Bunga sun'iy intellektning rivojlanishi, mashinalarni o'rganish, narsalar interneti va tegishli infratuzilmani jadal joriy etish, shuningdek, avtomatlashtirilgan raqamli qurilmalar sonining ko'payishi yordam bermoqda. Biroq, shunchaki ko'proq robotlarni o'rnatish shart emas. Bugungi kunda u ancha kengroq va moslashuvchanroq tushuniladi.

Hozirda eng dinamik startaplar qatoriga Dubaydagi LogSquare kabi transport, logistika va omborlarni avtomatlashtirish yechimlari yetkazib beruvchi kompaniyalar kiradi. LogSquare taklifining asosiy komponenti ombor maydonidan foydalanishni minimallashtirish va yuqori samaradorlik va mahsuldorlikka erishish uchun mo'ljallangan avtomatlashtirilgan saqlash va qidirish yechimidir.

Kompaniya rahbariyati ularning taklifini "yumshoq avtomatlashtirish" (1) deb ataydi. Ko'pgina kompaniyalar, yaratgan bosimga qaramay, hali ham radikal harakatlarga tayyor emaslar, shuning uchun LogSquare yechimlari ular uchun jozibador bo'lib, kichik sozlashlar va ratsionalizatsiya orqali avtomatlashtirilgan.

Qachon "konfor zonangiz" dan tashqariga chiqish kerak?

rejalashtirish va prognozlashni o'z ichiga oladi. Mashinani o'rganish algoritmlari statistik ma'lumotlarni tahlil qilish, tarixiy va atrof-muhit ma'lumotlarini ko'rib chiqish va keyin naqshlar yoki tendentsiyalar haqida ma'lumot berish uchun dasturlashtirilishi mumkin. Bu, shuningdek, zaxira va inventarni yaxshiroq boshqarish uchun ham amal qiladi. Shuningdek, avtonom transport vositalaridan foydalanish. 5G kabi eng yangi tarmoq texnologiyalaridan foydalangan holda doimiy asosda avtonom transport vositalari kabi avtotransport va mashinalarni mustaqil qaror qabul qilish imkonini beradi.

Rio Tinto va BHP Billington kabi yirik tog'-kon kompaniyalari bir necha yillardan buyon yuk mashinalari va og'ir uskunalarini avtomatlashtirish orqali ushbu sohaga sarmoya kiritmoqda (2). Bu juda ko'p afzalliklarga ega bo'lishi mumkin - nafaqat mehnat xarajatlari nuqtai nazaridan, balki transport vositalariga texnik xizmat ko'rsatish chastotasini kamaytirish va sog'liq va xavfsizlik standartlarini oshirish orqali ham. Biroq, hozircha bu faqat qattiq nazorat qilinadigan hududlarda ishlaydi. Avtonom transport vositalari ushbu qulaylik zonalaridan tashqariga chiqarilganda, ularning samarali va xavfsiz ishlashi masalasi juda qiyin bo'ladi. Biroq, oxir-oqibat, ular tashqi dunyoga chiqib, buni aniqlab olishlari va xavfsiz ishlashlari kerak.

2. Rio Tinto avtomatlashtirilgan kon mashinalari

Robotlashtirish sanoat yetarli emas. MPI ning guruh tahlili shuni ko'rsatadiki, ishlab chiqarish jarayonlari va qurilmalarining deyarli uchdan bir qismi, shuningdek, noishlab chiqarish jarayonlari va qurilmalari allaqachon o'rnatilgan/o'rnatilgan razvedka ma'lumotlarini o'z ichiga oladi. McKinsey & Company konsalting kompaniyasining ma'lumotlariga ko'ra, profilaktik xizmat ko'rsatish texnologiyasini keng qo'llash kompaniyalarda texnik xizmat ko'rsatish xarajatlarini 20 foizga qisqartirishi, rejadan tashqari ishlamay qolish vaqtini 50 foizga qisqartirishi va mashinalarning ishlash muddatini yillarga uzaytirishi mumkin. Profilaktik texnik xizmat ko'rsatish dasturlari har qanday miqdordagi ishlash ko'rsatkichlariga ega qurilmalarni nazorat qiladi.

Robotlarni to'g'ridan-to'g'ri sotib olish qimmatga tushishi mumkin. Ushbu maqolaning boshida aytib o'tilganidek, xizmat sifatida xizmatlarning yangi to'lqini paydo bo'ladi. Maqsad robotlarni o'zingiz uchun sotib olishdan ko'ra, arzon narxda ijaraga olishdir. Shunday qilib, robotlar katta investitsiya xarajatlarini xavf ostiga qo'ymasdan tez va samarali amalga oshirilishi mumkin. Bundan tashqari, ishlab chiqaruvchilarga faqat kerakli narsalarni sarflash imkonini beruvchi modulli echimlarni taklif qiluvchi kompaniyalar mavjud. Bunday yechimlarni taklif etuvchi kompaniyalarga quyidagilar kiradi: ABB Ltd. Fanuc Corp, Sterraclimb.

Uyda va hovlida savdo avtomati

Qishloq xo'jaligi ishlab chiqarishi avtomatlashtirish orqali tezda zabt etilishi bashorat qilingan sohalardan biridir. Avtomatlashtirilgan qishloq xo'jaligi asboblari soatlab dam olishsiz ishlashi mumkin va ko'plab agrobiznes tarmoqlarida allaqachon qo'llanilmoqda (3). Ularning prognozlariga ko'ra, ayniqsa rivojlanayotgan mamlakatlarda ular sanoatga qaraganda uzoq muddatda ishchi kuchiga eng katta global ta'sir ko'rsatadi.

3. Qishloq xo'jaligi robot qo'li Iron Ox

Qishloq xo'jaligida avtomatlashtirish, birinchi navbatda, resurslarni, ekinlarni va hayvonlarni boshqarishni qo'llab-quvvatlovchi fermer xo'jaligini boshqarish dasturidir. Tarixiy va bashoratli ma'lumotlarni tahlil qilish asosida aniq boshqaruv energiyani tejashga, samaradorlikni oshirishga, gerbitsidlar va pestitsidlardan foydalanishni optimallashtirishga olib keladi. Bu, shuningdek, naslchilik naqshlaridan genomikaga qadar hayvonlar haqidagi ma'lumotlar.

Intellektual avtonom tizimlar sug'orish tizimlari fermer xo'jaliklarida suvdan foydalanishni nazorat qilish va avtomatlashtirishga yordam beradi. Hamma narsa aniq to‘plangan va tahlil qilingan ma’lumotlarga asoslanadi, bu shlyapadan emas, balki ma’lumot to‘playdigan va fermerlarga ekinlarning sog‘lig‘i, ob-havo va tuproq sifatini kuzatishga yordam beruvchi sensor tizimidan.

Ko'pgina kompaniyalar endi avtomatlashtirilgan dehqonchilik uchun echimlarni taklif qilmoqdalar. Masalan, FieldMicro va uning SmartFarm va FieldBot xizmatlari. Fermerlar FieldBot (4) ko'rgan va eshitgan narsalarni ko'radi va eshitadi, qishloq xo'jaligi uskunalari/dasturiy ta'minotiga ulanadigan qo'lda boshqariladigan qurilma.

FieldBots o'rnatilgan quyosh batareyasi, HD kamera va mikrofon, shuningdek, harorat, havo bosimi, namlik, harakat, tovush va boshqalarni kuzatuvchi sensorlar bilan jihozlangan. Foydalanuvchilar o‘zlarining sug‘orish tizimlarini boshqarishlari, klapanlarni yo‘naltirishlari, slayderlarni ochishlari, suv omborlari va namlik darajasini kuzatishlari, jonli yozuvlarni ko‘rishlari, jonli audio tinglashlari va boshqaruv markazidan nasoslarni o‘chirishlari mumkin. FieldBot SmartFarm platformasi orqali boshqariladi.bu foydalanuvchilarga har bir FieldBot yoki bir nechta FieldBots uchun qoidalarni o'rnatish imkonini beradi. FieldBot-ga ulangan har qanday uskuna uchun qoidalar o'rnatilishi mumkin, ular keyin boshqa FieldBot-ga ulangan boshqa uskunalarni faollashtirishi mumkin. Platformaga smartfon, planshet yoki kompyuter orqali kirish mumkin.

FieldMicro, SmartFarm platformasiga ma'lumotlarni taqdim etish uchun taniqli qishloq xo'jaligi uskunalari ishlab chiqaruvchisi John Deere bilan hamkorlik qildi. Foydalanuvchilar nafaqat joylashuvni, balki avtomobilga oid boshqa ma’lumotlarni, masalan, yoqilg‘i, moy va gidravlik tizim darajasini ham ko‘rishlari mumkin bo‘ladi. Ko'rsatmalar SmartFarm platformasidan mashinalarga ham yuborilishi mumkin. Bundan tashqari, SmartFarm joriy foydalanish va mos keluvchi John Deere uskunalari assortimenti haqidagi ma'lumotlarni namoyish etadi. SmartFarm joylashuv tarixi, shuningdek, oxirgi oltmish kun ichida mashina tomonidan bosib o'tilgan marshrutni ko'rish imkonini beradi va joylashuv, tezlik va yo'nalish kabi ma'lumotlarni o'z ichiga oladi. Fermerlar, shuningdek, muammolarni bartaraf etish yoki o'zgartirishlar kiritish uchun John Deere mashinalariga masofadan kirish imkoniyatiga ega.

Sanoat robotlari soni o‘n yil ichida uch baravar ko‘paydi, 2010-yilda bir milliondan sal ko‘proq bo‘lsa, 3,15-yilda 2020 millionni tashkil etish mo‘ljallangan. Avtomatlashtirish samaradorlikni, aholi jon boshiga ishlab chiqarishni va umumiy turmush darajasini oshirishi mumkin (va qilsa ham), avtomatlashtirishning past malakali ishchilarga salbiy ta'siri kabi tashvish beruvchi ayrim jihatlari mavjud.

Robotlar uchun odatiy va past malakali vazifalarni bajarish yuqori malakali muntazam bo'lmagan vazifalarga qaraganda osonroq bo'ladi. Bu shuni anglatadiki, robotlar sonining ko'payishi yoki ularning samaradorligining oshishi ushbu ish joylariga tahdid soladi. Bundan tashqari, ko'proq malakali ishchilar robotni loyihalash va texnik xizmat ko'rsatish, nazorat qilish va nazorat qilish kabi avtomatlashtirishni to'ldiruvchi vazifalarga ixtisoslashgan. Avtomatlashtirish natijasida yuqori malakali ishchilarga talab va ularning ish haqi oshishi mumkin.

2017 yil oxirida McKinsey Global Instituti (5) hisobotini e'lon qildi, unda u avtomatlashtirishning tinimsiz yurishi 2030 yilga kelib faqat Qo'shma Shtatlardagi 73 million ish o'rinlarini qisqartirishi mumkinligini hisoblab chiqdi. "Avtomatlashtirish, albatta, ishchi kuchining kelajagi omilidir", deb izohladi mehnat bozorining taniqli eksperti Elliot Dinkin hisobotda. "Biroq, uning ish joylarini qisqartirishga ta'siri kutilganidan kamroq bo'lishi mumkinligiga ishoralar mavjud."

Dinkin shuningdek, ma'lum sharoitlarda avtomatlashtirish biznes o'sishini kuchaytiradi va shu bilan ish o'rinlarini yo'qotish o'rniga ish o'rinlarining o'sishini rag'batlantiradi. 1913 yilda Ford Motor kompaniyasi avtomobil yig'ish liniyasini joriy qildi, bu avtomobilni yig'ish vaqtini 12 soatdan taxminan bir yarim soatgacha qisqartirdi va ishlab chiqarishni sezilarli darajada oshirish imkonini berdi. O'shandan beri avtosanoat avtomatlashtirishni oshirishda davom etdi va ... hali ham odamlarni ish bilan ta'minlaydi - 2011-2017 yillarda avtomatlashtirishga qaramay, ushbu sohadagi ish o'rinlari soni deyarli 50% ga oshdi.

Haddan tashqari avtomatlashtirish muammolarga olib keladi, bunga yaqinda Kaliforniyadagi Tesla zavodi misol bo'la oladi, bu erda Ilon Maskning o'zi tan olganidek, avtomatlashtirish bo'rttirilgan. Buni taniqli Wall Street firmasi Bernstein tahlilchilari aytadi. Ilon Mask Tesla-ni haddan tashqari avtomatlashtirdi. Vizyoner tez-tez avtomobil sanoatida inqilob qiladi, deb aytgan mashinalar kompaniyaga shunchalik qimmatga tushdiki, bir muncha vaqt hatto Teslaning bankrot bo'lishi ehtimoli haqida ham gapirildi.

Teslaning Kaliforniya shtatidagi Fremont shahridagi deyarli to‘liq avtomatlashtirilgan ishlab chiqarish zavodi yangi avtomobil yetkazib berishni tezlashtirish va tartibga solish o‘rniga kompaniya uchun muammo manbaiga aylandi. Zavod Tesli 3 avtomobilining yangi modelini tezda chiqarish vazifasini bajara olmadi (Shuningdek qarang: ). Ishlab chiqarish jarayoni juda talabchan, xavfli va murakkab deb topildi. "Tesla ishlab chiqarish quvvati birligiga an'anaviy avtomobil ishlab chiqaruvchisidan qariyb ikki baravar ko'p pul sarfladi", deb yozadi Berstein tahlilchilar firmasi o'z tahlillarida. “Kompaniya juda ko'p sonli Kuka robotlariga buyurtma bergan. Faqat shtamplash, bo'yash va payvandlash (ko'pgina boshqa avtomobil ishlab chiqaruvchilarda bo'lgani kabi) avtomatlashtirilibgina qolmay, yakuniy yig'ish jarayonini ham avtomatlashtirishga urinishlar qilingan. Bu erda Teslada muammolar (shuningdek, batareyalarni payvandlash va yig'ishda) bor ko'rinadi.

Bernshteynning qo'shimcha qilishicha, dunyodagi eng yirik avtomobil ishlab chiqaruvchilari, ya'ni yaponiyaliklar avtomatlashtirishni cheklashga harakat qilmoqda, chunki "bu qimmat va sifat bilan statistik jihatdan salbiy bog'liq". Yaponiya yondashuvi shundan iboratki, siz avval jarayonni boshlaysiz, keyin esa robotlarni olib kelasiz. Mask buning aksini qildi. Tahlilchilarning ta'kidlashicha, ishlab chiqarish jarayonlarini 100 foiz avtomatlashtirishga uringan boshqa avtomobil kompaniyalari, jumladan Fiat va Volkswagen kabi gigantlar ham muvaffaqiyatsizlikka uchradi.

5. Inson mehnatini har xil turdagi avtomatlashtirish yechimlari bilan almashtirishning bashoratli darajasi.

Hackerlar sanoatni yaxshi ko'radilar

avtomatlashtirish texnologiyalarini ishlab chiqish va joriy etishni tezlashtirishi mumkin. Bu haqda MTning so‘nggi sonlaridan birida yozgan edik. Avtomatlashtirish sanoatga ko'p foyda keltirishi mumkin bo'lsa-da, uning rivojlanishi yangi muammolar bilan birga kelishini unutmaslik kerak, ularning eng kattalaridan biri xavfsizlikdir. Yaqinda NTT tomonidan e'lon qilingan "Global Threat Intelligence Report 2020" deb nomlangan hisobotda, masalan, Buyuk Britaniya va Irlandiyada sanoat ishlab chiqarishi kiber sektor eng ko'p hujumga uchragan ma'lumotlar. Barcha hujumlarning deyarli uchdan bir qismi ushbu sohada qayd etilgan, butun dunyo bo'ylab hujumlarning 21 foizi tizimlar va xavfsizlik tizimlarini skanerlash uchun kiberhujumchilarga tayanadi.

NTT hisobotida aytilishicha, "Sanoat ishlab chiqarish dunyodagi eng maqsadli sohalardan biri bo'lib, ko'pincha intellektual mulkni o'g'irlash bilan bog'liq", deydi NTT hisobotida, ammo sanoat "moliyaviy ma'lumotlarning sizib chiqishi, global ta'minot zanjiri bilan bog'liq xavflar" bilan tobora ko'proq kurashmoqda. ”. va mos kelmaydigan zaifliklar xavfi.

Hisobotni sharhlar ekan, NTT Ltd kompaniyasidan Rori Dunkan. "Sanoat texnologiyalarining yomon xavfsizligi uzoq vaqtdan beri ma'lum - ko'plab tizimlar AT xavfsizligi uchun emas, balki ishlash, quvvat va muvofiqlik uchun mo'ljallangan". Ilgari ular ham qandaydir “qopqoqlik”ga suyanishgan. Ushbu tizimlardagi protokollar, formatlar va interfeyslar ko'pincha murakkab va xususiy bo'lib, axborot tizimlarida qo'llaniladiganlardan farq qiladi, bu esa tajovuzkorlarga muvaffaqiyatli hujumni amalga oshirishni qiyinlashtirardi. Tarmoqda tobora ko'proq tizimlar paydo bo'lishi bilan xakerlar innovatsiyalar kiritadilar va bu tizimlarni hujumga zaif deb hisoblashadi.

IOActive xavfsizlik bo'yicha maslahatchilar yaqinda sanoat robototexnika tizimlariga kiberhujum uyushtirdi va bu yirik korporatsiyalarga xalaqit berishi mumkinligini isbotladi. “Buzg‘unchi ma’lumotlarni shifrlash o‘rniga robotning dasturiy ta’minotining asosiy qismlariga hujum qilib, to‘lov to‘lanmaguncha robot ishlamay qolishi mumkin”, deydi tadqiqotchilar. O'z nazariyasini isbotlash uchun IOActive vakillari mashhur tadqiqot va ta'lim roboti NAOga e'tibor qaratdilar. U "deyarli bir xil" operatsion tizimga ega va SoftBankning yanada mashhur Pepperi kabi zaif tomonlarga ega. Hujum mashinani masofadan boshqarishni qo'lga kiritish uchun hujjatsiz xususiyatdan foydalanadi.

Shundan so'ng siz oddiy boshqaruv xususiyatlarini o'chirib qo'yishingiz, robotning standart xususiyatlarini o'zgartirishingiz va barcha video va audio kanallardan ma'lumotlarni Internetdagi masofaviy serverga yo'naltirishingiz mumkin. Hujumning keyingi qadamlari orasida foydalanuvchi huquqlarini oshirish, zavod sozlamalarini tiklash mexanizmini buzish va xotiradagi barcha fayllarni yuqtirish kiradi. Boshqacha qilib aytganda, ular robotga zarar etkazishi yoki hatto kimgadir jismonan tahdid qilishi mumkin.

Agar avtomatlashtirish jarayoni xavfsizlikni kafolatlamasa, bu jarayonni sekinlashtiradi. Kimdir imkon qadar avtomatlashtirish va robotlashtirish istagi bilan xavfsizlik sohasini e'tiborsiz qoldirishini tasavvur qilish qiyin.