Tadqiqotga asoslangan rivojlanish. Dvigatelning aşınması

Tadqiqot "G'oyalarni topish qiyinroqmi?" 2017-yil sentabr oyida chiqarilgan, keyin esa kengaytirilgan versiyada joriy yilning mart oyida chiqarilgan (“Topish qiyinroqmi?”). Mualliflar, to'rtta taniqli iqtisodchi, unda doimiy ortib borayotgan tadqiqot harakatlari kamroq va kamroq iqtisodiy foyda keltirishini ko'rsatadi.

Massachusets texnologiya institutidan Jon Van Reenen va Nikolas Blum, Charlz I. Jons va Stenford universitetidan Maykl Uebb yozadilar:

"Turli xil sanoat, mahsulotlar va kompaniyalardan olingan katta hajmdagi ma'lumotlar tadqiqot xarajatlari sezilarli darajada oshib borayotganini, tadqiqotning o'zi esa tez sur'atlar bilan kamayib borayotganini ko'rsatadi."

Ular misol keltiradilar Mur qonuni"Hozirda har ikki yilda hisoblash zichligining mashhur ikki barobariga erishish uchun talab qilinadigan tadqiqotchilar soni 70-yillarning boshlarida talab qilinganidan o'n sakkiz baravar ko'proq" ekanligini ta'kidladi. Shunga o'xshash tendentsiyalar mualliflar tomonidan qishloq xo'jaligi va tibbiyotga oid ilmiy maqolalarda qayd etilgan. Saraton va boshqa kasalliklar bo'yicha tobora ko'proq izlanishlar ko'proq hayotni saqlab qolishga olib kelmaydi, aksincha - ko'tarilgan xarajatlar va ko'tarilgan natijalar o'rtasidagi munosabatlar tobora kamroq qulay bo'lib bormoqda. Misol uchun, 1950 yildan beri AQSh oziq-ovqat va farmatsevtika idorasi (FDA) tomonidan ma'qullangan dorilar soni tadqiqotga sarflangan milliard dollarga keskin kamaydi.

Bunday qarashlar G‘arb dunyosida yangilik emas. Allaqachon 2009 yilda Benjamin Jons innovatsiyalarni topishning ortib borayotgan qiyinligi haqidagi ishida u ma'lum bir sohada bo'lajak innovatorlar endi o'tishlari mumkin bo'lgan chegaralarga erishish uchun etarli darajada malakali bo'lishlari uchun avvalgidan ko'ra ko'proq ma'lumot va ixtisoslikka muhtojligini ta'kidladi. Ilmiy jamoalar soni doimiy ravishda o'sib bormoqda va shu bilan birga, bir olimga to'g'ri keladigan patentlar soni kamaymoqda.

Iqtisodchilarni, birinchi navbatda, amaliy fanlar deb ataladigan fanlar, ya'ni iqtisodiy o'sish va farovonlikka, shuningdek, salomatlik va turmush darajasini yaxshilashga yordam beradigan tadqiqot faoliyati qiziqtiradi. Buning uchun ularni tanqid qilishadi, chunki ko'plab mutaxassislarning fikriga ko'ra, fanni bunday tor, utilitar tushunchaga tushirib bo'lmaydi. Katta portlash nazariyasi yoki Xiggs bozonining kashf etilishi yalpi ichki mahsulotni oshirmaydi, balki dunyo haqidagi tushunchamizni chuqurlashtiradi. Ilmning o‘zi shu emasmi?

Stenford va MIT iqtisodchilari tomonidan birinchi sahifa tadqiqoti

Fusion, ya'ni. biz allaqachon g'ozga salom aytdik

Biroq, iqtisodchilar tomonidan taqdim etilgan oddiy raqamli nisbatlarga qarshi chiqish qiyin. Ba'zilar iqtisod jiddiy o'ylab ko'rishi mumkin bo'lgan javobga ega. Ko'pchilikning fikriga ko'ra, fan endi nisbatan oson muammolarni hal qildi va aql-tana muammolari yoki fizikani birlashtirish kabi murakkabroq masalalarga o'tish jarayonida.

Bu yerda qiyin savollar bor.

Qaysi vaqtda, agar biz erishmoqchi bo'lgan ba'zi mevalarga erishib bo'lmaydigan deb qaror qilamiz?

Yoki, iqtisodchi aytganidek, biz hal qilish juda qiyin bo'lgan muammolarni hal qilish uchun qancha pul sarflashga tayyormiz?

Qachon yo'qotishlarni kamaytirish va tadqiqotlarni to'xtatishni boshlashimiz kerak?

Avvaliga oson bo'lib tuyulgan juda qiyin masalani hal qilishning misoli sud jarayonining tarixidir. termoyadro sintezining rivojlanishi. 30-yillarda yadroviy sintezning kashf etilishi va 50-yillarda termoyadro qurollarining ixtiro qilinishi fiziklarni termoyadroviy energiya ishlab chiqarish uchun tezda foydalanish mumkinligini kutishlariga olib keldi. Biroq, etmish yildan ko'proq vaqt o'tgach, biz bu yo'lda unchalik oldinga siljimadik va ko'z bo'shlig'imizdagi termoyadroviydan tinch va boshqariladigan energiya haqida ko'plab va'dalarga qaramay, bunday emas.

Agar ilm-fan tadqiqotni boshqa ulkan moliyaviy xarajatlardan boshqa ilg'or yo'l bo'lmaydigan darajaga olib chiqsa, ehtimol to'xtab, bunga arziydimi yoki yo'qligini o'ylab ko'rish vaqti keldi. Kuchli ikkinchi qurilma qurgan fiziklar bu vaziyatga yaqinlashayotganga o'xshaydi. Katta Hadron Collider va hozirgacha undan juda oz narsa keldi ... Katta nazariyalarni qo'llab-quvvatlovchi yoki rad etadigan natijalar yo'q. Bundan ham kattaroq tezlatkich kerak degan takliflar bor. Biroq, hamma ham bu yo'l deb o'ylamaydi.

Innovatsiyalarning oltin davri - Bruklin ko'prigini qurish

Yolg'on paradoks

Bundan tashqari, 2018 yil may oyida nashr etilgan ilmiy ishda qayd etilganidek, prof. Devid Vulpert Santa Fe institutidan siz ularning mavjudligini isbotlashingiz mumkin ilmiy bilimlarning asosiy cheklovlari.

Bu dalil "chiqarish qurilmasi" - aytaylik, superkompyuter, yirik eksperimental asbob-uskunalar va boshqalar bilan qurollangan olim qanday qilib o'z atrofidagi olam holati to'g'risida ilmiy bilimga ega bo'lishi mumkinligini matematik rasmiylashtirishdan boshlanadi. Sizning koinotingizni kuzatish, uni manipulyatsiya qilish, keyin nima bo'lishini bashorat qilish yoki o'tmishda sodir bo'lgan narsalar haqida xulosa chiqarish orqali olinishi mumkin bo'lgan ilmiy bilimlarni cheklaydigan asosiy matematik printsip mavjud. Ya'ni, chiqish qurilmasi va u olgan bilimlar, bitta koinotning quyi tizimlari. Ushbu ulanish qurilmaning funksionalligini cheklaydi. Volpert har doim oldindan aytib bo'lmaydigan, eslay olmaydigan va kuzata olmaydigan narsa bo'lishini isbotlaydi.

"Ma'lum ma'noda, bu rasmiyatchilikni Donald Makkeyning kelajakdagi hikoya qiluvchining bashorati hikoyachining ushbu bashoratning o'rganish ta'sirini hisobga olmaydi, degan da'vosining davomi sifatida ko'rish mumkin", deb tushuntiradi Vulpert phys.org saytida.

Chiqaruvchi qurilmadan uning koinoti haqida hamma narsani bilishini talab qilmasak, balki undan ma'lum bo'lishi mumkin bo'lgan narsalar haqida iloji boricha ko'proq bilishni talab qilsak-chi? Volpertning matematik asoslari shuni ko'rsatadiki, iroda erkinligi (yaxshi belgilangan) va koinot haqida maksimal bilimga ega bo'lgan ikkita xulosa chiqarish qurilmasi bu koinotda birga yashay olmaydi. Bunday "super mos yozuvlar qurilmalari" bo'lishi mumkin yoki bo'lmasligi mumkin, lekin bittadan ortiq emas. Volpert bu natijani hazil bilan "tavhid tamoyili" deb ataydi, chunki u bizning koinotimizda xudoning mavjudligini man qilmasa ham, bir nechtasining mavjudligini man qiladi.

Wolpert o'z argumentini bilan solishtiradi bo'r odamlar paradoksunda Kritlik Knosslik Epimenides mashhur bayonotni aytadi: "Barcha Kritliklar yolg'onchilardir". Biroq, Epimenidesning tizimlarning o'z-o'ziga havola qilish qobiliyatiga ega bo'lishi muammosini ochib beruvchi bayonotidan farqli o'laroq, Volpertning fikri bu qobiliyatga ega bo'lmagan xulosa chiqarish qurilmalariga ham tegishli.

Volpert va uning jamoasi tomonidan olib borilgan tadqiqotlar kognitiv mantiqdan tortib Tyuring mashinalari nazariyasigacha bo'lgan turli yo'nalishlarda olib boriladi. Santa Fe olimlari nafaqat mutlaqo to'g'ri bilimlar chegaralarini o'rganishga imkon beradigan, balki xulosa chiqarish moslamalari XNUMX% aniqlik bilan ishlamasligi kerak bo'lganda nima sodir bo'lishini o'rganishga imkon beradigan yanada xilma-xil ehtimollik tizimini yaratishga harakat qilmoqda.

Santa Fe institutidan Devid Volpert

Bu yuz yil avvalgidek emas

Volpertning matematik va mantiqiy tahlilga asoslangan mulohazalari ilm-fan iqtisodiga oid bir narsani aytib beradi. Ular zamonaviy ilm-fanning eng uzoq vazifalari - kosmologik muammolar, koinotning kelib chiqishi va tabiati haqidagi savollar eng katta moliyaviy xarajatlar sohasi bo'lmasligi kerakligini taklif qiladilar. Qoniqarli yechimlar olinishi shubhali. Eng yaxshi holatda, biz yangi narsalarni o'rganamiz, bu faqat savollar sonini oshiradi va shu bilan johillik maydonini oshiradi. Bu hodisa fiziklarga yaxshi ma'lum.

Biroq, ilgari taqdim etilgan ma'lumotlar shuni ko'rsatadiki, amaliy fanga yo'naltirilganlik va olingan bilimlarning amaliy ta'siri tobora kamayib bormoqda. Go‘yo yoqilg‘i tugaydi yoki ilm-fanning dvigateli qarilikdan eskirgandek, bundan ikki yuz yoki yuz yil muqaddam texnologiya, ixtiro, ratsionalizatsiya, ishlab chiqarish va nihoyat, butun iqtisodiyot rivojiga shunchalik samarali turtki bo‘ldi. , odamlarning farovonligi va hayot sifatining oshishiga olib keladi.

Gap shundaki, qo'llaringizni siqib, kiyimingizni yirtib tashlamang. Biroq, bu dvigatelni katta yangilash yoki hatto almashtirish vaqti keldimi, deb o'ylash kerak.