Epidemiya paydo bo'lishidan oldin uni bashorat qiling

Kanadalik BlueDot algoritmi so'nggi koronavirus tahdidini tan olishda mutaxassislarga qaraganda tezroq edi. U o'z mijozlarini AQSh Kasalliklarni nazorat qilish va oldini olish markazlari (CDC) va Jahon sog'liqni saqlash tashkiloti (JSST) dunyoga rasmiy xabarnomalarni yuborishidan oldin tahdidlar haqida ma'lumot berdi.

Kamran Xon (1), shifokor, yuqumli kasalliklar bo'yicha mutaxassis, dastur asoschisi va bosh direktori BlueDot, matbuotga bergan intervyusida ushbu erta ogohlantirish tizimi sun'iy intellektdan, jumladan, tabiiy tilni qayta ishlash va mashinani o'rganishni kuzatish uchun qanday foydalanishini tushuntirdi. bir vaqtning o'zida yuzta yuqumli kasallik. Har kuni 100 tilda 65 XNUMX ga yaqin maqola tahlil qilinadi.

1. Kamran Xon va Uxan koronavirusining tarqalishini ko‘rsatuvchi xarita.

Ushbu ma'lumotlar kompaniyalarga o'z mijozlariga yuqumli kasallikning potentsial mavjudligi va tarqalishi haqida qachon xabar berishlari kerakligi haqida signal beradi. Sayohat marshrutlari va parvozlar haqidagi ma'lumotlar kabi boshqa ma'lumotlar epidemiyaning rivojlanish ehtimoli haqida qo'shimcha ma'lumot berishga yordam beradi.

BlueDot modelining g'oyasi quyidagicha. imkon qadar tezroq ma'lumot oling sog'liqni saqlash xodimlari xavfning dastlabki bosqichida infektsiyalangan va potentsial yuqumli odamlarga tashxis qo'yish va kerak bo'lganda izolyatsiya qilish umidida. Khanning tushuntirishicha, algoritm ijtimoiy tarmoq ma'lumotlaridan foydalanmaydi, chunki u "juda xaotik". Biroq, "rasmiy ma'lumotlar har doim ham dolzarb emas", dedi u Recode. Va epidemiyaning oldini olish uchun reaktsiya vaqti muhim ahamiyatga ega.

Xon 2003 yilda Torontoda yuqumli kasalliklar bo'yicha mutaxassis bo'lib ishlagan. SARS epidemiyasi. U ushbu turdagi kasalliklarni kuzatib borishning yangi usulini ishlab chiqmoqchi edi. Bir nechta bashoratli dasturlarni sinovdan o'tkazgandan so'ng, u 2014 yilda BlueDot-ni ishga tushirdi va o'z loyihasi uchun 9,4 million dollar mablag' to'pladi. Hozirda kompaniyada qirq nafar xodim ishlaydi, shifokorlar va dasturchilarkasalliklarni kuzatish uchun tahliliy vositani ishlab chiqayotganlar.

Ma'lumotlarni to'plash va ularning dastlabki tanlovidan so'ng ular o'yinga kirishadilar tahlilchilar. keyin epidemiologiya Ular topilmalarni ilmiy asosliligi uchun sinovdan o'tkazadilar va keyin hukumat, biznes va sog'liqni saqlash sohasi mutaxassislariga hisobot berishadi. mijozlar.

Xonning qo'shimcha qilishicha, uning tizimi ma'lum bir hududning iqlimi, harorati va hatto mahalliy chorva mollari haqidagi ma'lumotlar kabi bir qator boshqa ma'lumotlardan ham kasallikni yuqtirgan odamning epidemiyaga olib kelishi mumkinligini taxmin qilish uchun foydalanishi mumkin. Uning ta'kidlashicha, 2016 yilda Blue-Dot Floridada Zika virusi tarqalishini u hududda ro'yxatga olinishidan olti oy oldin bashorat qila olgan.

Kompaniya shunga o'xshash tarzda va shunga o'xshash texnologiyalardan foydalanadi. MetabiotaSARS epidemiyasini kuzatish. Uning mutaxassislari bir vaqtlar Tailand, Janubiy Koreya, Yaponiya va Tayvanda ushbu virusning paydo bo'lishining eng katta xavfi ekanligini aniqladilar va ular buni ushbu mamlakatlarda kasallanish holatlari e'lon qilinishidan bir hafta oldin amalga oshirdilar. Ularning ba'zi xulosalari yo'lovchilar parvozi ma'lumotlarini tahlil qilish natijasida olingan.

Metabiota, BlueDot kabi, potentsial kasallik hisobotlarini baholash uchun tabiiy tilni qayta ishlashdan foydalanadi, lekin ayni paytda ijtimoiy media ma'lumotlari uchun bir xil texnologiyani ishlab chiqish ustida ishlamoqda.

Mark Gallivan, Metabiota ma'lumotlar bo'yicha ilmiy direktori, ommaviy axborot vositalariga onlayn platformalar va forumlar epidemiya xavfini ko'rsatishi mumkinligini tushuntirdi. Xodimlar mutaxassislari, shuningdek, kasallik belgilari, o'lim va davolanish mavjudligi kabi ma'lumotlarga asoslanib, ijtimoiy va siyosiy jihatdan buzuvchi kasallikning tarqalish xavfini taxmin qilishlari mumkinligini aytishadi.

Internet asrida hamma koronavirus epidemiyasining borishi haqidagi ma'lumotlarning tez, ishonchli va ehtimol o'qilishi mumkin bo'lgan vizual taqdimotini kutadi, masalan, yangilangan xarita ko'rinishida.

2. Jons Xopkins universiteti Coronavirus 2019-nCoV boshqaruv paneli.

Jons Xopkins universiteti qoshidagi Tizim fanlari va muhandislik markazi dunyodagi eng mashhur koronavirus boshqaruv panelini ishlab chiqdi (2). Shuningdek, u Google sahifasi sifatida yuklab olish uchun to'liq ma'lumotlar to'plamini taqdim etdi. Xaritada yangi holatlar, tasdiqlangan o'limlar va tiklanish holatlari ko'rsatilgan. Vizualizatsiya uchun ishlatiladigan ma'lumotlar turli manbalardan, jumladan, JSST, CDC, Xitoy CDC, NHC va DXY, NHC hisobotlari va real vaqtda mahalliy CCDC vaziyat hisobotlarini jamlaydigan Xitoy veb-saytidan olingan.

Diagnostika kunlarda emas, balki soatlarda

Dunyo birinchi marta Xitoyning Uxan shahrida paydo bo'lgan yangi kasallik haqida eshitdi. 31 Dekabr 2019 Bir hafta o‘tgach, xitoylik olimlar aybdorni aniqlaganliklarini e’lon qilishdi. Keyingi haftada nemis mutaxassislari birinchi diagnostika testini ishlab chiqdilar (3). Bu tez, SARS yoki shunga o'xshash epidemiyalar oldidan va undan keyingi kunlarga qaraganda ancha tez.

So'nggi o'n yillikning boshidayoq, qandaydir xavfli virusni qidirayotgan olimlar uni Petri idishlaridagi hayvonlar hujayralarida o'stirishlari kerak edi. Siz yaratish uchun etarlicha virus yaratgan bo'lishingiz kerak DNKni ajratib oling deb nomlanuvchi jarayon orqali genetik kodni o'qing ketma-ketlik. Biroq, so'nggi yillarda bu texnika juda rivojlangan.

Olimlar endi virusni hujayralarda o'stirishga hojat qolmaydi. Ular bemorning o'pkasi yoki qon sekretsiyasidagi juda oz miqdordagi virusli DNKni bevosita aniqlay oladi. Va bu kun emas, balki soatlab oladi.

Bundan ham tezroq va qulayroq viruslarni aniqlash vositalarini yaratish ustida ish olib borilmoqda. Singapurda joylashgan Veredus Laboratories, aniqlash uchun portativ to'plam ustida ishlamoqda. VereChip (4) joriy yilning 1 fevralidan sotuvga chiqariladi. Samarali va ko'chma echimlar, shuningdek, tibbiy guruhlarni dalaga joylashtirishda, ayniqsa kasalxonalar gavjum bo'lganda, to'g'ri tibbiy yordam olish uchun yuqtirganlarni aniqlashni tezlashtiradi.

So'nggi texnologik yutuqlar diagnostika natijalarini deyarli real vaqtda to'plash va almashish imkonini berdi. Quideldan platforma misoli Osiyoda Men tizimman PCR10 FilmArray Nafas olish yo'llari patogenlari uchun tezkor diagnostika testlarini ta'minlovchi BioFire kompaniyalari bulutdagi ma'lumotlar bazalariga simsiz ulanish orqali darhol mavjud.

2019-nCoV koronavirus (COVID-19) genomi birinchi holat aniqlanganidan keyin bir oydan kamroq vaqt o'tgach xitoylik olimlar tomonidan to'liq tartiblangan. Birinchi ketma-ketlikdan buyon yana yigirmaga yaqini bajarildi. Taqqoslash uchun, SARS virusi epidemiyasi 2002 yil oxirida boshlangan va uning to'liq genomi 2003 yil apreliga qadar mavjud emas edi.

Ushbu kasallikka qarshi diagnostika va vaktsinalarni ishlab chiqishda genom ketma-ketligi juda muhimdir.

Kasalxona innovatsiyasi

5. Everettdagi Providens mintaqaviy tibbiyot markazidan tibbiy robot.

Afsuski, yangi koronavirus shifokorlarga ham tahdid solmoqda. CNN maʼlumotlariga koʻra, kasalxona ichida va tashqarisida koronavirus tarqalishining oldini olish, Everett, Vashingtondagi Providence mintaqaviy tibbiyot markazi xodimlari, foydalanish Robot (5), u izolyatsiya qilingan bemorning hayotiy belgilarini o'lchaydi va video konferentsiya platformasi sifatida ishlaydi. Mashina o'rnatilgan ekranli g'ildiraklardagi kommunikatordan ko'ra ko'proq, lekin u inson mehnatini butunlay yo'q qilmaydi.

Hamshiralar hali ham bemor bilan birga xonaga kirishlari kerak. Ular, shuningdek, hech bo'lmaganda biologik jihatdan infektsiyaga duchor bo'lmaydigan robotni boshqaradi, shuning uchun bunday turdagi qurilmalar yuqumli kasalliklarni davolashda tobora ko'proq foydalaniladi.

Albatta, xonalarni izolyatsiya qilish mumkin, lekin siz ham nafas olishingiz uchun ventilyatsiya qilishingiz kerak. Bu yangilikni talab qiladi shamollatish tizimlarimikroblarning tarqalishini oldini olish.

Ushbu turdagi texnikani ishlab chiqqan Finlyandiyaning Genano (6) kompaniyasi Xitoydagi tibbiyot muassasalari uchun tezkor buyurtma oldi. Kompaniyaning rasmiy bayonotida aytilishicha, kompaniya steril va izolyatsiya qilingan shifoxona xonalarida yuqumli kasalliklar tarqalishining oldini olish uchun asbob-uskunalar bilan ta'minlashda katta tajribaga ega. O'tgan yillarda u MERS virusi epidemiyasi davrida Saudiya Arabistonidagi tibbiyot muassasalariga etkazib berishni amalga oshirgan. Xavfsiz shamollatish uchun Finlyandiya qurilmalari, shuningdek, o'n kun ichida qurilgan Vuxandagi 2019-nCoV koronavirusi bilan kasallangan odamlar uchun mashhur vaqtinchalik kasalxonaga yetkazildi.

6. Genano tizimining izolyatordagi diagrammasi

Genanoning so'zlariga ko'ra, tozalagichlarda qo'llaniladigan patentlangan texnologiya "viruslar va bakteriyalar kabi havodagi barcha mikroblarni yo'q qiladi va o'ldiradi". 3 nanometrgacha bo'lgan mayda zarrachalarni ushlay oladigan havo tozalagichlarda texnik xizmat ko'rsatish uchun mexanik filtr yo'q va havo kuchli elektr maydon bilan filtrlanadi.

Koronavirus epidemiyasi paytida paydo bo'lgan yana bir texnik qiziqish termal skanerlar, ishlatilgan, boshqa narsalar qatorida, isitmasi bo'lgan odamlar Hindiston aeroportlarida olinadi.

Internet - zarar yoki yordam?

Ko'paytirish va tarqatish, dezinformatsiya va vahima tarqatish uchun tanqidning katta to'lqiniga qaramay, Xitoyda avj olgandan beri ijtimoiy media vositalari ham ijobiy rol o'ynadi.

Xabar berganimizdek, masalan, Xitoyning TMT Post texnologik sayti mini-videolar uchun ijtimoiy platforma. douyin, dunyoga mashhur TikTokning xitoylik ekvivalenti (7) koronavirus tarqalishi haqidagi ma'lumotlarni qayta ishlash uchun maxsus segmentni ishga tushirdi. Hashteg ostida #Pnevmoniyaga qarshi kurash, nafaqat foydalanuvchilarning ma'lumotlarini, balki ekspert hisobotlari va maslahatlarini ham nashr etadi.

Ogohlikni oshirish va muhim ma'lumotlarni tarqatishdan tashqari, Douyin virusga qarshi kurashayotgan shifokorlar va tibbiyot xodimlari, shuningdek, yuqtirgan bemorlar uchun yordam vositasi bo'lib xizmat qilishni maqsad qilgan. Tahlilchi Doniyor Ahmad Tvitterda ilova "Jiayou video effekti" (rag'batlantirish ma'nosini anglatadi) ishga tushirilgani haqida xabar berdi, bu foydalanuvchilar shifokorlar, tibbiyot xodimlari va bemorlarni qo'llab-quvvatlash uchun ijobiy xabarlar yuborish uchun foydalanishi kerak. Ushbu turdagi kontent taniqli odamlar, mashhurlar va ta'sir qiluvchilar tomonidan ham nashr etiladi.

Bugungi kunda sog'liqni saqlash bilan bog'liq ijtimoiy media tendentsiyalarini sinchkovlik bilan o'rganish olimlar va sog'liqni saqlash organlariga odamlar o'rtasida kasallikning yuqish mexanizmlarini yaxshiroq tanib olish va tushunishga yordam berishi mumkin, deb ishoniladi.

Qisman, chunki ijtimoiy media "juda kontekstli va borgan sari giper-mahalliy" bo'lib qoladi, dedi u 2016 yilda Atlantikaga. Marsel salatasi, Shveytsariyaning Lozanna shahridagi Federal Politexnika maktabi tadqiqotchisi va olimlar shunday deb ataydigan o'sib borayotgan sohaning mutaxassisi "Raqamli epidemiologiya". Biroq, uning qo'shimcha qilishicha, hozirda tadqiqotchilar ijtimoiy tarmoqlar haqiqatda epidemiologik hodisalarni aks ettiruvchi sog'liq muammolari haqida gapiradimi yoki yo'qligini tushunishga harakat qilmoqdalar (8).

8. Xitoyliklar niqob taqqan holda selfi qilishmoqda.

Bu boradagi birinchi tajribalarning natijalari noaniq. 2008 yilda allaqachon Google muhandislari kasalliklarni bashorat qilish vositasini ishga tushirdilar - Google Gripp tendentsiyalari (GFT). Kompaniya undan Google qidiruv tizimi ma'lumotlarini alomatlar va signalli so'zlarni tahlil qilish uchun ishlatishni rejalashtirgan. O'sha paytda u natijalar gripp va dang epidemiyalarining "konturlarini" aniq va darhol aniqlash uchun ishlatilishiga umid qilgan - AQSh Kasalliklarni nazorat qilish va oldini olish markazlaridan ikki hafta oldin. (CDC), uning tadqiqotlari sohadagi eng yaxshi standart hisoblanadi. Biroq, Google tomonidan AQShda gripp va keyinchalik Tailandda bezgakning erta Internet signaliga asoslangan tashxisi bo'yicha natijalari juda noto'g'ri deb topildi.

Turli hodisalarni "bashorat qiladigan" texnika va tizimlar, shu jumladan. tartibsizliklar yoki epidemiyalarning portlashi kabi Microsoft ham ishladi, u 2013 yilda Isroil Technion instituti bilan birgalikda media kontentini tahlil qilish asosida falokatlarni bashorat qilish dasturini ishga tushirdi. Ko'p tilli sarlavhalarni jonlantirish yordamida "kompyuter razvedkasi" ijtimoiy tahdidlarni tan olishi kerak edi.

Olimlar Angoladagi qurg'oqchilik haqidagi ma'lumotlar kabi voqealarning ma'lum ketma-ketligini o'rganib chiqdilar, bu esa vabo epidemiyasi haqida bashorat qilish tizimlarida bashorat qilish imkonini berdi, chunki ular qurg'oqchilik va kasallikning kuchayishi o'rtasidagi bog'liqlikni aniqladilar. Tizimning asosi 1986 yildan boshlab New York Times arxiv nashrlarini tahlil qilish asosida yaratilgan. Mashinani o'rganishning keyingi rivojlanishi va jarayoni yangi Internet resurslaridan foydalanishni o'z ichiga oladi.

Hozirgacha BlueDot va Metabiota epidemiologik prognozlashdagi muvaffaqiyatiga asoslanib, To'g'ri bashorat qilish birinchi navbatda "malakali" ma'lumotlar asosida mumkin, degan xulosaga kelish vasvasasiga tushishi mumkin, ya'ni. Internet va portal jamoalarining tartibsizliklari emas, balki professional, ishonchli, ixtisoslashgan manbalar.

Lekin, ehtimol, hammasi aqlli algoritmlar va mashinani yaxshiroq o'rganish haqidadir?